直接答案：摘要压缩原文重点，信息提取把原文映射为预定义字段；两者都必须保留原文定位和空值规则。对稳定系统，应把长文分段、明确 JSON Schema、逐字段核对证据，并在缺少依据时输出空值或拒答。
本文面向需要做技术选型或落地验收的中文读者。所有会随版本变化的接口、价格、硬件支持和功能可用性，都应在实施当天回到官方页面复核；本文复核日期为 2026-09-03。
先判断：这个任务真正要解决什么
把长文本稳定转换为可追溯摘要和结构化字段，并验证遗漏与幻觉。开始前把业务目标写成可验证条件，避免把“能运行”“返回了结果”误当成质量达标。
| 序号 | 决策问题 | 验收方式 |
|---|---|---|
| 1 | 要压缩观点还是提取固定字段 | 记录证据、负责人和通过条件 |
| 2 | 输入长度、结构与语言 | 记录证据、负责人和通过条件 |
| 3 | 字段类型、必填与空值规则 | 记录证据、负责人和通过条件 |
| 4 | 遗漏、错引和无法从原文支持的新增事实 | 记录证据、负责人和通过条件 |
核心原理与适用边界
- 摘要是有损压缩，目标长度和保留项必须在提示中明确。
- 结构化输出约束返回形状，不自动保证字段值与原文事实一致。
- 可追溯提取应保存页码、段落、字符区间或原文片段，便于人工复核。
这些原则只说明技术机制，不代表任何特定产品在你的数据、硬件或组织流程中必然更快、更准或更省。若官方材料没有披露某项实现，应明确标为未知，而不是根据营销名称推断。
从基线到上线的执行步骤
- 第 1 步：定义摘要受众、长度、必保留事实和字段 Schema
- 第 2 步：清洗页眉页脚并按语义和长度切块
- 第 3 步：逐块提取并要求证据位置，缺失字段返回 null
- 第 4 步：合并结果时去重并处理冲突
- 第 5 步：用人工标注集测遗漏、错误和格式有效率
- 第 6 步：保留模型、提示、Schema 和文档版本以便回放
每一步都要保存输入版本、配置、输出和验收结论。遇到失败先缩小范围并保留原始证据，不要为了让演示通过而修改测试口径。
建议保存的验收记录
| 记录项 | 最低要求 | 失败时处理 |
|---|---|---|
| 范围与版本 | 代码、数据、模型、依赖、硬件和日期可追踪 | 冻结发布，补齐版本后重跑 |
| 质量证据 | 与固定基线按相同输入和指标比较 | 定位数据、提示、模型或系统层原因 |
| 安全与权限 | 最小权限、敏感数据处理、失败模式均有验证 | 撤销权限或回滚到安全版本 |
| 发布与恢复 | 灰度范围、监控阈值、负责人和回滚命令明确 | 停止扩量并执行已演练的回滚 |
常见风险与失败模式
- JSON 合法不等于内容正确
- 跨段关系可能在分块时丢失
- 扫描 PDF 的 OCR 错误会传递到摘要与字段
- 合同、医疗和财务材料需要专业人员复核
风险较高的业务应增加人工复核和独立安全测试。本文不把公开资料整理写成编辑部实测，也不提供无法复现的速度、准确率或收益数字。
常见问题
只要官方示例能运行就可以上线吗？
不可以。官方示例用于说明能力或接口，仍需用你的数据、权限、负载和失败场景验证，并保存可以回放的结果。
为什么必须保留基线？
没有相同输入和相同指标的基线，就无法判断新方案是否真正改善，也无法在故障时确认回滚是否恢复。
版本变化后需要全部重做吗？
至少应重跑与变化范围相关的确定性检查、核心质量集、安全边界和恢复演练；重大模型、框架或数据变更应做完整回归。
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