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Codex 下线 GPT-5.4 后怎么迁移?GPT-5.6 Terra、Luna 与回滚指南

2026年8月31日起,ChatGPT账号登录Codex将不能再用GPT-5.4与GPT-5.4mini。本文给出官方模型映射、六处配置盘点、回归测试、灰度与回滚方法。

Codex GPT-5.4 和 GPT-5.4 mini 的官方替代模型与截止日期
本页目录
  1. 先判断你是否真的受影响
  2. 六个位置必须逐一排查
  3. Terra 和 Luna 不是简单的同名替换
  4. 安全迁移与回滚流程
  5. 常见问题
  6. 8 月 31 日后 API 中的 GPT-5.4 还能调用吗?
  7. 已经在界面改成 Terra,是否完成迁移?
  8. 可以直接把所有 mini 任务改成 Luna 吗?
  9. 来源与复核记录

快速结论:从 2026 年 8 月 31 日起,使用 ChatGPT 账号登录 Codex 的用户将不能再选择 GPT-5.4 和 GPT-5.4 mini。官方替代关系是 GPT-5.4 → GPT-5.6 Terra,GPT-5.4 mini → GPT-5.6 Luna。此次变化不影响 OpenAI API,也不影响使用自有 API Key 的 Codex 会话。迁移不能只改一次模型选择器,还要清点工作区默认值、已保存设置、托管配置、自定义智能体和自动化任务,并用同一任务集回归后再切换。

先判断你是否真的受影响

使用方式 此次变更是否直接影响 建议动作
ChatGPT 账号登录 Codex,并选择 GPT-5.4 是,8 月 31 日后不可用 迁移到 GPT-5.6 Terra,更新所有保存位置
ChatGPT 账号登录 Codex,并选择 GPT-5.4 mini 是,8 月 31 日后不可用 迁移到 GPT-5.6 Luna,并回归高频任务
直接调用 OpenAI API 的 GPT-5.4 官方说明本次不影响 不要因 Codex 公告擅自改 API;继续关注 API 弃用页
Codex 使用自己的 OpenAI API Key 官方说明本次不影响 核对认证方式,不要把 ChatGPT 登录与 API Key 混为一谈
团队托管配置或自动化 若固定旧模型则受影响 由管理员统一盘点、灰度、留回滚记录

最常见的误判是看到“GPT-5.4 退役”就认为 API 同时关闭。OpenAI 的原文把影响范围限定为通过 ChatGPT 账号登录的 Codex,并明确排除 API 和自有 API Key 会话。API 侧迁移可另参考本站的GPT-5.6 API 迁移指南,不要混用两套结论。

六个位置必须逐一排查

Codex GPT-5.4 退役前需要检查的工作区默认值、保存设置、托管配置、自定义智能体、自动化与文档六个位置
原创盘点图:一次手动切换不会自动修复团队默认值和无人值守任务。
  1. 工作区默认模型:确认个人与团队工作区是否把 GPT-5.4 或 GPT-5.4 mini 设为默认。
  2. 已保存模型设置:检查常用项目、模板和会话恢复配置,不要只看当前打开的任务。
  3. 托管配置:企业管理员应检查集中下发的允许模型、默认模型与策略配置。
  4. 自定义智能体:查看自定义指令、技能和工具链是否假定旧模型的输出格式、推理档位或行为。
  5. 自动化与定时任务:逐项找出固定模型名的无人值守任务,迁移后至少观察一次真实执行。
  6. 操作手册与示例:更新团队文档、截图、培训材料和故障处理流程,避免成员按旧说明重新写回旧模型。

Terra 和 Luna 不是简单的同名替换

官方给出了推荐映射,但“可替代”不代表输出在每个任务上逐字一致。GPT-5.6 Terra 面向能力与成本平衡,适合作为原 GPT-5.4 工作流的迁移起点;GPT-5.6 Luna 面向低成本高吞吐,适合作为原 mini 工作流的候选。实际选择仍要由任务失败成本、延迟、工具调用、测试通过率和人工返工决定。需要了解三档定位,可查看GPT-5.6 Sol、Terra、Luna 选型方法。

回归指标 怎么测 不能接受的捷径
任务成功 用真实仓库固定任务集,检查测试、构建与验收条件 只比较回答是否更长
变更边界 统计无关文件、配置漂移和未授权写入 以“最终能运行”掩盖越界修改
工具行为 检查命令、网络、审批、超时与错误恢复 把工具失败误判为模型能力差
成本与速度 记录完整任务耗时、消耗、重试和人工返工 只看每百万 Token 单价
稳定性 重复运行边界样本并比较失败类型 一次成功就全量切换

安全迁移与回滚流程

Codex 模型迁移从基线、双跑、灰度到回滚的四个发布门禁
原创门禁图:迁移以任务成功和边界为依据,保留旧配置快照与人工接管路径。
  1. 导出或记录旧模型、推理强度、项目指令、技能、工具权限和测试命令,形成可恢复基线。
  2. 用旧模型和替代模型运行同一组简单、常规、困难与危险边界任务;输入、权限和环境必须一致。
  3. 先迁移低风险交互任务,再迁移能写代码、执行命令或创建外部变更的任务。
  4. 对定时自动化先做一次人工触发,确认模型、环境、凭据、输出路径和通知都正确。
  5. 观察失败类型,不只看平均成功率;出现越权、删除、泄密或无法回滚时立即停止。
  6. 在截止日前完成默认值切换,但保留配置快照、测试报告和人工流程作为恢复依据。

智能体能够修改真实文件时,模型迁移只是风险的一部分。权限、沙箱、测试和审批仍需独立设置,可结合AI 智能体与自动化治理指南检查高风险动作。若输出涉及外部事实,还要按原子主张核验框架保留来源。

常见问题

8 月 31 日后 API 中的 GPT-5.4 还能调用吗?

本次公告明确说 OpenAI API 不受影响。以后是否发生 API 弃用,应以 API 模型目录和单独弃用公告为准,不能把这次 Codex 产品变更无限延伸。

已经在界面改成 Terra,是否完成迁移?

不一定。官方特别点名了工作区默认值、保存设置、托管配置、自定义智能体和定时任务;任何一个仍固定旧模型,都可能在截止日后失败。

可以直接把所有 mini 任务改成 Luna 吗?

它是官方推荐替代项,但仍应对你的数据、工具和错误边界做回归。尤其是无人值守任务,必须先人工执行并保留回滚。

来源与复核记录

本文依据 OpenAI 产品发布说明、使用 ChatGPT 方案运行 Codex 的官方说明与 GPT-5.6 官方模型迁移指南整理,资料复核日期为 2026 年 8 月 19 日。本文明确区分 ChatGPT 账号登录 Codex、API 调用和自有 API Key 会话,没有把产品层退役误写成 API 全面停用。本站编辑规则见关于兰塞 AI 与编辑规范。