新闻导语
2026 年 3 月下旬，云从科技在连续九年累计亏损超 54 亿元的背景下，正式推出“企信洞察”智能信贷报告智能体，将报告生成周期压缩至“分钟级”。与此同时，公司深度协同中国科学院最新发布的 RISC-V 生态成果，构建“芯片 + 操作系统+AI 算法”闭环。这一系列动作标志着云从科技正试图通过"AI 智能体 + 自主算力”的双轮驱动战略，扭转长期亏损局面，迎接产业爆发的新机遇。
事件详情
近日，云从科技公众号宣布，“企信洞察”智能信贷报告智能体完成升级并正式发布。数据显示，该智能体已将信贷尽调报告的生成周期从传统的“天级”大幅压缩至“分钟级”，目前累计生成报告超万份，服务企业用户超 500 家，客户满意度达 95%。官方表示，该产品可替代 90% 的重复劳动，涵盖八大核心评估模块。
更为关键的是，云从科技在底层算力生态上取得了突破性进展。2026 年 3 月 26 日，在中关村论坛年会 RISC-V 生态科技论坛上，中国科学院发布了“香山”开源计算系统、“如意”RISC-V 原生操作系统及下一代“昆明湖”处理器研发计划。云从科技凭借此前对奕斯伟计算的战略投资，以及自研 CWOS 异构操作系统对 RISC-V 架构的全面适配，与中科院成果形成高度协同。云从科技方面指出，通过“战略投资 + 技术适配 + 场景落地”的全链条布局，公司已间接接入中科院顶级 RISC-V 技术体系，锁定高性能算力资源。
背景分析
作为曾经"AI 四小龙”之一，云从科技近年来面临严峻挑战。财务数据显示，从 2017 年至 2025 年，公司连续九年亏损，累计亏损额超过 54 亿元。2025 年度业绩预告显示，尽管亏损收窄至 5.45 亿元，营收同比增长 25.86% 至 5.01 亿元，但盈利压力依然巨大。在商汤等同行早早布局大装置与大算力的背景下，云从科技的转型步伐曾被视为相对迟滞，其“从容”多模态大模型的发布也晚于行业头部玩家近一年。
面对传统计算机视觉赛道的落寞和通用智能时代的到来，云从科技亟需新的增长引擎。公司选择了一条差异化路径：一方面发力应用层的 AI 智能体，试图以高效率解决具体行业痛点；另一方面深耕底层，押注 RISC-V 开源架构，以摆脱对传统芯片架构的依赖，构建自主可控的算力底座。
影响评估
云从科技的此次战略调整，对行业格局具有深远影响。首先，其“分钟级”智能体的成功验证了 AI 代理在垂直领域的商业化潜力，为陷入同质化竞争的大模型行业提供了新的落地范式。其次，通过与中科院及奕斯伟计算的深度协同，云从科技构建了“芯片 - 系统 - 算法 - 场景”的完整闭环，这在当前地缘政治复杂、算力受限的背景下，极大地提升了其在端侧和边缘侧市场的竞争力。
对于市场而言，这意味着更低成本、更高能效且自主可控的 AI 解决方案将成为可能。特别是在智能安防、智慧城市及智能制造等领域，基于 RISC-V 架构的低功耗优势将加速 AI 方案的规模化部署。相比之下，那些仅依赖外部通用算力或缺乏底层生态协同的竞争对手，可能在成本和安全性上逐渐处于劣势。
各方反应
业内观察人士指出，云从科技将战略重心从单纯的算法竞争转向“智能体应用 + 自主算力生态”，是其在亏损压力下做出的理性且具前瞻性的选择。有分析师认为，RISC-V 生态的成熟将为云从科技提供差异化的护城河。
合作方奕斯伟计算方面表示，其与云从科技的协同旨在打造“底层芯片 + 上层应用”的互补生态，共同瞄准具身智能和边缘计算场景。中科院相关成果的发布也得到了腾讯、阿里等巨头的响应，显示出国产 RISC-V 生态正在形成合力。市场层面，投资者对云从科技亏损收窄及新业务线的拓展持谨慎乐观态度，关注其能否真正通过技术闭环实现盈利拐点。
未来展望
展望未来，云从科技的成败将取决于其智能体产品的规模化复制能力以及 RISC-V 生态落地的速度。随着中科院“昆明湖”下一代处理器的研发推进，以及奕斯伟高安全等级芯片在车载、机器人等领域的渗透，云从科技有望在 2026 年下半年迎来更多实质性订单。值得关注的时间节点包括下一代处理器的流片进度，以及“企信洞察”等智能体产品在更多金融及政务场景的覆盖数据。若战略执行得当，这场“豪赌”或将成为云从科技填平亏损深坑、重回行业第一梯队的转折点。
