开篇介绍
Stable Diffusion（SD）的“图生图”（Image-to-Image）功能，是 AI 绘画领域最具实用价值的核心技能之一。它允许用户上传一张参考图，在保留原图构图、姿态或色彩基调的基础上，通过文字描述进行风格迁移、细节重绘或创意延展。无论是将草图转化为精美插画，还是为照片更换艺术滤镜，亦或是修复老照片，这项技术都能大显身手。学完本教程，你将彻底掌握从参数设置到最终出图的完整流程，能够独立创作出符合预期的高质量图像，真正开启从"AI 小白”到“创作者”的进阶之路。
前置准备
在正式动手之前，我们需要做好以下基础准备工作，确保后续操作顺畅无阻：
- 环境配置要求：推荐使用本地部署的 Stable Diffusion WebUI（如 Automatic1111 版本），需具备至少 6GB 显存的 NVIDIA 显卡；若硬件不足，可选择云端平台（如 LiblibAI、SeaArt 等）在线运行，无需安装即可使用。
- 模型资源准备：下载并加载一个通用的底模（Checkpoint），推荐新手使用
realisticVisionV60B1.safetensors或revAnimated_v122.safetensors，以保证出图稳定性。 - 前置知识储备：了解基本的提示词（Prompt）编写逻辑，知道正向提示词描述画面内容，负向提示词排除不想要的元素；熟悉 WebUI 的基本界面布局。
- 素材准备：准备一张清晰的参考图片（建议分辨率在 512x512 以上），格式支持 JPG 或 PNG。
步骤详解
第一步：进入图生图界面并上传素材
启动 SD WebUI 后，点击顶部导航栏的"img2img"（图生图）选项卡。在左侧区域找到图片上传框，将准备好的参考图拖入其中，或点击上传按钮选择文件。上传成功后，你会看到预览窗口显示出你的原图。注意：此时请确认图片裁剪模式，通常选择"Resize and fill"或"Just resize"以适应生成尺寸，避免画面变形。
预期结果：原图成功加载至编辑区，右侧参数面板处于待激活状态。
第二步：编写提示词与设置重绘幅度
这是最关键的一步。在下方的提示词输入框中，输入你想要生成的新风格描述。例如，若原图是真人照片，想转为动漫风，可输入：anime style, vibrant colors, detailed eyes, studio ghibli style。同时，在负向提示词框填入：low quality, worst quality, blurry, distorted。
接着，找到核心参数“重绘幅度” (Denoising strength)。该参数控制新生成图像与原图的差异程度：
- 数值设为
0.3 - 0.4：仅微调细节，保留绝大部分原图特征。 - 数值设为
0.5 - 0.6：平衡点，既保留构图又明显改变风格（推荐新手从此区间尝试）。 - 数值设为
0.7以上：大幅重构，原图仅作为构图参考，内容可能发生巨大变化。
警告：切勿一开始就将重绘幅度设为1.0，这等同于完全随机生成，会丢失原图所有信息。
预期结果：参数设定完毕，系统已明确“保留什么”和“改变什么”。
第三步：调整采样步数与生成尺寸
设置Sampling steps（采样步数），一般设为20至30之间即可，过高会增加时间但提升有限。检查Width和Height，建议勾选"Scale to"让输出尺寸与原图保持一致，或者手动设置为常见的512x512、768x768。确认无误后，点击左下角的"Generate"（生成）按钮。
预期结果：进度条走动，约 10-20 秒后，右侧展示区出现基于原图重构的新图像。
第四步：对比分析与迭代优化
观察生成的图片。如果风格不够强烈，适当提高重绘幅度；如果人物脸型崩坏，则降低重绘幅度或优化负向提示词。利用"Send to img2img"功能，将满意的一张图再次作为底图进行微调，直到达到完美效果。
预期结果：获得一张既保留原图神韵，又具备全新艺术风格的成品图。
进阶技巧
想要成为高手，还需掌握以下秘籍：
- 局部重绘 (Inpaint) 组合技：在图生图模式下启用"Inpaint"标签，用画笔涂抹只想修改的区域（如只换衣服、只改背景），配合低重绘幅度，可实现精准控制，避免全图重绘带来的不可控风险。
- ControlNet 辅助：这是专业玩家的标配。启用 ControlNet 插件，选择
Canny（边缘检测）或OpenPose（姿态控制）模型，可以强制锁定原图的线条结构或人物动作，即使重绘幅度设为0.8也能保证构图不崩。 - 常见问题解决：若生成图片模糊，检查是否开启了高清修复（Hires. fix）；若颜色发灰，尝试在提示词中加入
high contrast, vivid colors等增强词。
总结与实践
回顾全文，我们完成了从环境准备、素材上传、提示词编写、重绘幅度调节到最终生成的全流程。图生图的核心在于理解“重绘幅度”对画面控制权的影响。建议初学者先从简单的风格转换练起，逐步尝试局部重绘和 ControlNet 结合。你可以找几张自己的照片，尝试将其转化为赛博朋克或水墨画风格。更多高级玩法，请访问官方 Wiki 或 B 站相关高阶教程频道持续深造。
