开篇介绍
Vidu 作为国产视频生成大模型的佼佼者，其 2026 最新版在“多主体一致性”与“复杂物理模拟”上实现了质的飞跃。无论是电商广告中的多人互动场景，还是影视创作中的群像调度，Vidu 都能精准把控。本教程将带您从零开始，彻底掌握多主体视频生成的核心逻辑。学完本课程，您将能够独立策划并生成角色动作协调、背景稳定且剧情连贯的高质量短视频，轻松驾驭 AI 视频创作。
前置准备
- 账号注册与访问：访问 Vidu 官网或官方合作平台，使用手机号或邮箱完成注册。2026 版新增了企业级权限申请入口，若需生成超过 10 秒的高清视频，建议提前认证开发者身份以获取更高算力配额。
- 环境配置要求：本工具基于云端运行，无需本地显卡支持。建议使用 Chrome 或 Edge 浏览器的最新版本，确保网络连接稳定，带宽不低于 50Mbps，以保障高清预览流的流畅加载。
- 必要的前置知识：了解基础的提示词（Prompt）工程概念，熟悉“主体 + 动作 + 环境 + 风格”的描述结构。若有简单的分镜脚本编写经验，将能更精准地控制多主体的交互逻辑。
步骤详解
第一步：构建多主体参考素材库
多主体生成的核心在于“角色锁定”。首先，进入“资产库”模块，点击上传参考图。您需要分别上传两个或以上角色的正面清晰照片（建议分辨率1024x1024以上）。注意：每张图片必须在元数据中标注角色名称（如"Role_A_侦探", "Role_B_助手”），这是模型区分不同主体的关键索引。上传成功后，系统会自动提取面部特征向量，状态栏显示“特征提取完成”即为预期结果。
第二步：编写结构化多主体提示词
在主创作界面的提示词输入框中，采用分层描述法。第一步定义场景，第二步通过@角色名语法调用已上传的素材。例如输入：“繁忙的咖啡馆内，@Role_A_侦探 正在翻阅文件，同时 @Role_B_助手 端着咖啡从左侧走入，两人眼神交汇。”关键点：必须使用明确的方位词（左侧、右侧、前景）和交互动词（交汇、递送、对视），避免模糊描述导致角色融合。预期结果是预览区显示出准确的角色定位草图。
第三步：调整运动参数与物理引擎
点击高级设置面板，找到“多主体运动权重”选项。将Motion_Scale设置为0.8以保持动作自然，若需夸张表演可调至1.2。开启Collision_Detection（碰撞检测）功能，防止两个主体在移动时出现穿模现象。重要警告：对于复杂交互，切勿将Frame_Rate设置过低，建议锁定在24fps或30fps以保证动作流畅度。点击“生成预览”，系统将输出一个 5 秒的低分辨率动态预演。
第四步：高清渲染与细节修正
确认预演中角色身份无误且动作符合逻辑后，点击4K 渲染按钮。在渲染队列中，您可以选择Face_Enhance（面部增强）和Light_Consistency（光影一致性）选项，确保多主体在动态光照下肤色统一。渲染完成后，下载 MP4 格式成品。预期结果为一段画质细腻、人物表情生动且无闪烁伪影的完整视频片段。
进阶技巧
想要成为专业玩家，请掌握以下窍门：首先，利用分镜控制功能，将长视频拆分为多个 5 秒片段，分别设定不同的主体主导权，后期再拼接，可大幅降低长镜头中的角色崩坏率。其次，遇到角色混淆问题时，尝试在提示词中加入强烈的服饰颜色对比描述（如“穿红衣的 A"与“穿蓝衣的 B"），辅助模型识别。最后，善用“负向提示词”，填入morphing, blending faces, extra limbs等词汇，能有效过滤掉多主体生成中常见的畸形瑕疵。
总结与实践
回顾全文，掌握 Vidu 多主体生成的关键在于：精准的参考图标注、结构化的@语法提示词、以及合理的物理参数调优。建议您立即尝试制作一段“双人对话”或“三人协作”的短剧片段进行练习。如需深入探索，可查阅官方文档中的“动态分镜进阶指南”栏目，持续精进您的 AI 导演能力。
