Cohere 产品全景：Command A+、North、Embed 4、Rerank 4、Transcribe 与私有部署
按企业任务梳理 Command A+、Command A/Reasoning/Vision/Translate、North Mini Code、North 企业 Agent 工作区，Embed v4、Rerank v4、Cohere Transcribe/Arabic、Aya，Chat V2、工具调用、RAG 与引用，以及 Model Vault、VPC、on-prem、SaaS 和多云渠道，并列出 2025—2026 年已下线模型、端点、连接器与微调迁移。
Command A+、North、Embed、Rerank、Transcribe 和 Model Vault 应该怎么选？
需要统一处理文本、图像、推理、工具、RAG 和多语言 Agent，优先评估 Command A+；已有纯文本企业 RAG 可继续使用 Command A，特殊推理、视觉或翻译负载也可保留对应 A 系列，但新系统应先与 A+ 对比；开发者本地/私有编码 Agent 可用 North Mini Code；员工在企业数据和工具上搜索、创建内容与自动化流程，选择 North；建立多模态检索索引用 Embed v4，召回后提升排序质量用 Rerank v4 Pro 或 Fast；语音转文字用 Cohere Transcribe 或 Arabic；需要单租户托管推理用 Model Vault，需要数据完全留在自有环境则选 VPC/on-prem 私有部署。
收录边界
这是产品图谱，不是营销名称堆积
本页仅使用 Cohere 官网、官方博客和 docs.cohere.com。官方性能、语言覆盖、硬件、可用性与客户案例只作厂商说明，不写成本站独立实测；模型在 Cohere API、Model Vault、Azure、OCI、AWS、私有容器等渠道的 ID、版本、许可、功能与地区可能不同，必须按目标平台当前目录核对。
- 83
- 个产品/能力节点
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- 条核心产品线
- 19
- 个官方核对入口
- 2026-08-16
- 本次复核日期
Cohere 产品地图
先找到自己的任务，再核对具体产品与版本。模型、应用、开发平台和 Agent 不是同一类产品。
Command A+ 与当前生成、推理、多模态模型
新项目应选 Command A+ 还是既有 Command A 系列？
13 个已归一化节点North 企业 Agent 工作区与 North Mini Code
企业员工平台与开发者编码模型有什么区别？
12 个已归一化节点Embed 4、Rerank 4、Compass 与企业 RAG
向量检索、重排和生成式 RAG 各自需要哪一层？
13 个已归一化节点Transcribe、Arabic 与 Aya 多语言模型
语音转写和少数语言生成分别使用什么？
9 个已归一化节点Chat V2、工具、结构化输出、引用与 SDK
怎样用 Cohere API 构建可治理的 Agent 和 RAG？
11 个已归一化节点SaaS、Model Vault、VPC、on-prem 与云平台
敏感企业数据应选择哪种部署方式？
12 个已归一化节点下线、迁移、数据、许可与生产治理
Cohere 近两年的大规模下线会影响哪些旧系统？
13 个已归一化节点产品线与当前状态
“在维护”只表示官方当前仍有公开入口，不表示本站已完成性能实测或推荐。
Command A+ 与当前生成、推理、多模态模型
A+ 把文本、图像、推理、翻译和工具统一到开放 MoE 权重；A、Reasoning、Vision 和 Translate 仍有独立部署价值，但不应默认它们比 A+ 更新。
| 产品/能力 | 类型 | 状态 | 可用性与边界 | 核对入口 |
|---|---|---|---|---|
| Command A+ 05-2026 | 开放权重多模态推理与 Agent 模型 | 在维护 | 218B 总参数/25B 激活、128K 输入、64K 输出、文本和图像输入、48 种语言；Apache 2.0，API 与私有部署分别核对 | |
| Command A+ BF16 | 全精度开放权重 | 在维护 | 适合有充足显存的高质量部署；固定 tokenizer、聊天模板、视觉处理器、权重版本和运行时 | |
| Command A+ FP8 | 8 位量化权重 | 在维护 | 降低显存并提高吞吐；在真实 RAG、工具、视觉和多语言任务上与 BF16 比较误差 | |
| Command A+ W4A4 | 4 位权重/激活量化 | 在维护 | 官方称可运行于 1×B200 或 2×H100；实际显存、并发和延迟按部署配置压测 | |
| Command A 03-2025 | 企业文本 Agent 与 RAG 模型 | 在维护 | 256K 上下文、工具与多语言能力；已有纯文本系统可继续，新项目先与 A+ 比较 | |
| Command A Reasoning 08-2025 | 深度推理模型 | 在维护 | 适合复杂问题和 Agent 规划；思考输出、延迟、token 和费用需设置上限，A+ 可能是统一替代 | |
| Command A Vision 07-2025 | 企业文档与图像理解模型 | 在维护 | 支持图表、表格、OCR、文档问答与目标检测；A+ 已整合视觉和推理，迁移前做基线比较 | |
| Command A Translate | 企业多语言翻译模型 | 在维护 | 面向翻译任务；术语、格式、敏感内容和专业责任需人工复核，A+ 支持更广语言但不自动等价 | |
| Command R 08-2024 | RAG 与工具调用文本模型 | 在维护 | 当前仍 Live；固定带日期的 ID，避免使用已弃用 command-r 别名 | |
| Command R+ 08-2024 | 复杂 RAG 与多工具模型 | 在维护 | 旧生产系统可继续；新系统优先比较 A/A+ 的质量、上下文、部署和成本 | |
| Command R7B 12-2024 | 小型企业 RAG 模型 | 在维护 | 适合资源有限或低延迟场景；对中文、工具和长文档用真实数据评估 | |
| Command A+ Chat V2 | 当前原生聊天 API | 在维护 | 支持 reasoning、tools、structured outputs、citations 与图像输入；按 V2 消息和事件 schema 接入 | |
| Command A+ OpenAI Compatibility | OpenAI SDK 兼容入口 | 在维护 | 可减少迁移代码但仅支持部分参数；reasoning_effort 当前只支持 none/high，必须做协议契约测试 |
North 企业 Agent 工作区与 North Mini Code
North 是带数据、权限、连接器、工作流和治理的企业平台；North Mini Code 是面向编码 Agent 的开放模型，不能替代 North 的企业控制面。
| 产品/能力 | 类型 | 状态 | 可用性与边界 | 核对入口 |
|---|---|---|---|---|
| Cohere North | 企业 Agent 与知识工作平台 | 在维护 | 提供 Discover、Create、Automate；可部署在 VPC、on-prem 或 Model Vault，采购前定义数据与工具边界 | |
| North Discover | 企业搜索、问答与可验证洞察 | 在维护 | 连接内部来源并保留引用；权限裁剪必须在检索前生效，不能只依赖生成层 | |
| North Create | 文档、摘要、表格与图表生成 | 在维护 | 生成物需事实、公式、来源、格式和机密信息复核，重要输出保留版本 | |
| North Automate | 企业 Agent 与工作流自动化 | 在维护 | 工具最小权限、步骤/预算上限、审批、幂等、审计和回滚是生产前置条件 | |
| North Memory | 跨会话企业 Agent 记忆 | 在维护 | 建立写入同意、租户隔离、保留期限、删除和记忆污染检测 | |
| North Connectors | 企业数据与工具连接层 | 在维护 | 连接器权限沿用源系统身份；与已弃用 API /v1/connectors 区分，具体可用连接器按 North 当前目录核对 | |
| North for Banking | 银行业定制 North 平台 | 在维护 | 属于行业部署与合同方案；监管、数据驻留、模型变更和人工责任需项目级确认 | |
| North Mini Code 1.0 | 开放权重 Agentic Coding 模型 | 在维护 | 30B 总参数/3B 激活、256K 上下文、64K 输出、Apache 2.0；适配 OpenCode 与多数编码 Agent | |
| North Mini Code BF16 / FP8 / W4A16 | 多精度开放权重 | 在维护 | 按硬件选择量化；代码正确率、终端工具、速度和内存需在目标仓库和 Harness 上复测 | |
| North Mini Code API | 托管编码模型接口 | 在维护 | 可通过 Chat V2 使用；终端、文件、网络和凭据权限由应用/Harness 侧治理 | |
| North Mini Code Model Vault | 专用托管编码推理 | 在维护 | 适合要求隔离和容量的生产 Agent；具体自助可用性、实例和 SLO 以 Vault 当前目录为准 | |
| North Mini Code OpenRouter | 第三方托管渠道 | 在维护 | 官方发布页列为可用；数据、价格、模型快照和内容政策以 OpenRouter 侧为准 |
Embed 4、Rerank 4、Compass 与企业 RAG
Embed 构建向量和候选召回，Rerank 对候选精排，Command 生成并引用答案；三层可组合但不能互相替代。
| 产品/能力 | 类型 | 状态 | 可用性与边界 | 核对入口 |
|---|---|---|---|---|
| Embed v4.0 | 文本、图像与混合文档多模态向量模型 | 在维护 | 128K 上下文，可选 256/512/1024/1536 维；升级维度或模型必须重建索引 | |
| Embed v4 Text Embeddings | 语义检索、聚类与分类向量 | 在维护 | 设置正确 input_type，固定归一化和相似度；索引与查询必须使用兼容配置 | |
| Embed v4 Image Embeddings | 图像语义向量 | 在维护 | 处理图像前核对授权与敏感数据；在真实图像分布中评估召回和偏差 | |
| Embed v4 Mixed PDF Embeddings | 图文混合文档向量 | 在维护 | 适合带表格和图片的 PDF；保存页码、版面、文档 ACL 和解析版本 | |
| Embed English v3.0 | 英文文本向量模型 | 在维护 | 512 token、1024 维；短英文检索可继续使用，长文档与多模态优先比较 v4 | |
| Embed Multilingual v3.0 | 多语言文本向量模型 | 在维护 | 适合跨语言检索；中文和专业术语用真实查询评估，勿把语言支持当质量保证 | |
| Rerank v4.0 Pro | 高质量多语言重排模型 | 在维护 | 支持文本与半结构化 JSON；用于复杂和高精度检索，按 query+document 的上下文计算限制 | |
| Rerank v4.0 Fast | 低延迟高吞吐重排模型 | 在维护 | 适合大候选集和在线场景；对 top-k、延迟、成本和 NDCG/召回进行联合调优 | |
| Rerank v3.5 | 上一代多语言重排模型 | 在维护 | 仍受支持并可在 Model Vault 自助部署；新项目先比较 v4 Pro/Fast | |
| Compass Bundle | Embed、Rerank 与视觉解析组合 | 在维护 | 用于企业检索基础层；具体组件、版本和部署范围以 North/Model Vault 合同为准 | |
| RAG 文档注入 | Chat V2 documents 与引用能力 | 在维护 | 传入文档对象并保留 metadata；引用不自动证明来源正确，需检查片段与原文一致 | |
| 权限感知检索 | 企业 RAG 安全模式 | 在维护 | 在召回前执行源系统 ACL，缓存、向量库、重排和日志均保持租户隔离 | |
| 多语言企业搜索 | 跨语言 Embed+Rerank 组合 | 在维护 | 分别评估查询翻译、跨语言召回、重排和生成引用，建立每种语言测试集 |
Transcribe、Arabic 与 Aya 多语言模型
Transcribe 是 ASR，Aya 是多语言生成/研究模型；已退役的 Aya 8B 不能继续作为 API 依赖。
| 产品/能力 | 类型 | 状态 | 可用性与边界 | 核对入口 |
|---|---|---|---|---|
| Cohere Transcribe 03-2026 | 开放权重多语言 ASR 模型 | 在维护 | 2B 参数、14 种语言、25MB 文件上限、Apache 2.0；不支持自动语言检测、时间戳或说话人分离 | |
| Cohere Transcribe Arabic 07-2026 | 阿拉伯语优化 ASR 模型 | 在维护 | 用于阿拉伯语音频；API 要求显式 language，目标方言和噪声需单独评估 | |
| Audio Transcriptions V2 API | 音频文件转文字端点 | 在维护 | 支持 FLAC、MP3、MPEG、MPGA、OGG、WAV，language 必填；文件作为 multipart 最后字段 | |
| Transcribe Model Vault | 专用托管 ASR 推理 | 在维护 | 用于生产低延迟和私有云；目前需联系开通，实例、并发、SLO 与价格按 Vault 确认 | |
| Transcribe 开放权重部署 | 自托管 ASR | 在维护 | 部署前固定音频预处理、采样率、语言、模型权重和许可证；自行补充 diarization/时间戳能力 | |
| Aya Expanse 32B | 23 种语言开放生成模型 | 在维护 | 面向多语言研究和应用；按模型卡核对许可、语言和部署，中文任务独立评估 | |
| Aya Vision | 多语言视觉生成模型家族 | 在维护·存在限制 | 具体可用尺寸与端点按当前模型目录核对；8B 版本已于 2026-04-04 退役 | |
| Aya Expanse 8B | 已退役多语言模型 | 已停止 | 2026-04-04 起 API 请求失败；迁移 Command R7B、Command A 或 A Reasoning 等当前模型 | |
| Aya Vision 8B | 已退役多语言视觉模型 | 已停止 | 2026-04-04 起不可用；选择当前 Command A+ 或 A Vision 并重新评估视觉/语言任务 |
Chat V2、工具、结构化输出、引用与 SDK
V2 把消息、工具结果、文档与 SSE 事件统一；兼容 API 只是部分参数映射，不能假设与 OpenAI 完全等价。
| 产品/能力 | 类型 | 状态 | 可用性与边界 | 核对入口 |
|---|---|---|---|---|
| Cohere Chat V2 | 当前原生生成与 Agent API | 在维护 | 模型必填、messages 包含历史，工具用 JSON Schema，流式采用 SSE；优先于旧 V1/Generate | |
| Tool Use | 函数调用与多步 Agent 能力 | 在维护 | 使用 tool_call_ids 关联结果；应用执行前校验参数、权限、幂等、费用和审计 | |
| Structured Outputs | JSON Schema 约束输出 | 在维护 | 适合系统集成；仍需服务端 schema 验证、枚举、范围、默认值和拒绝处理 | |
| Citations | 文档引用与片段归因 | 在维护 | 引用模式按 citation_options 配置；检查引用片段与结论的证据充分性 | |
| Safety Modes | 模型安全配置 | 在维护 | 安全模式不替代业务政策、输入过滤、权限控制和人工升级；高风险场景做独立红队测试 | |
| Reasoning / Thinking | 深度推理控制 | 在维护 | 原生和兼容 API 参数不同；设定预算、超时和可见性，不记录或暴露不必要的内部推理 | |
| OpenAI Compatibility API | OpenAI SDK 迁移入口 | 在维护 | base_url 为 /compatibility/v1；对 tools、stream、reasoning、audio 和 embeddings 做契约测试 | |
| Python SDK ClientV2 | Cohere 官方 Python 客户端 | 在维护 | 锁定 SDK 版本，处理重试、超时、限流和 SSE 事件，密钥不写入代码仓库 | |
| TypeScript/Java/Go SDK V2 | 官方多语言客户端 | 在维护 | 不同 SDK 发布节奏可能不同；以版本化 API 测试保证 schema 一致 | |
| Chat Completions 兼容端点 | 标准化聊天接口 | 在维护 | 适合现有 OpenAI 生态；不是所有 Cohere 原生功能均有一对一映射 | |
| Rate Limits 与 Trial Keys | 开发与生产容量边界 | 在维护 | 免费试用仅用于开发；生产前申请正确 key、配额、SLO 和预算告警 |
SaaS、Model Vault、VPC、on-prem 与云平台
SaaS 最快，Model Vault 是 Cohere 管理的单租户隔离环境，VPC/on-prem 由客户控制；数据主权与运维责任不同。
| 产品/能力 | 类型 | 状态 | 可用性与边界 | 核对入口 |
|---|---|---|---|---|
| Cohere SaaS API | 多租户托管模型服务 | 在维护 | 适合快速启动和非高敏感负载；核对数据条款、地区、速率和生产 key | |
| Model Vault | Cohere 管理的单租户专用推理 | 在维护 | 网络、代理、推理服务器与 GPU 逻辑隔离；支持性能层级和容量配置 | |
| Model Vault ZDR | 零数据保留选项 | 在维护 | 启用后推理提示和回复不保留；仍需核对日志、监控、支持流程和组织侧数据副本 | |
| Model Vault Fixed Capacity | 固定实例计费模式 | 在维护 | 适合稳定负载；按峰值、并发、延迟和容灾测算实例数量 | |
| Model Vault Flex | 基线加自动扩缩容模式 | 在维护 | 适合波动负载；定义最小容量、扩缩延迟、SLO 和预算上限 | |
| Customer-managed VPC | 客户云账户内私有部署 | 在维护 | 客户控制网络、数据与运维；准备 GPU、驱动、Kubernetes、镜像和升级流程 | |
| On-premises Deployment | 本地/隔离网络私有部署 | 在维护 | 适合严格主权和气隙环境；承担硬件、容器、监控、备份、补丁和容量责任 | |
| Private Model Containers | 授权容器镜像 | 在维护 | 需 Cohere 许可和镜像 tag；验证 registry、离线复制、签名、漏洞与驱动兼容 | |
| Azure AI Foundry | Microsoft 托管 Cohere 模型渠道 | 在维护 | A+ 等模型 ID 和量化可能与 Cohere API 不同；按 Azure 区域与部署名调用 | |
| Oracle OCI Generative AI | OCI 托管 Command/Embed 渠道 | 在维护 | 模型版本、区域和端点由 OCI 控制；迁移时固定供应商模型 ID | |
| Amazon Bedrock / SageMaker | AWS 托管 Cohere 模型渠道 | 在维护 | 部分 Command、Embed 与 Rerank 可用；A+ 等新型号可能尚未同步，按 AWS 目录核对 | |
| Public/Hybrid Cloud | 私有与公有资源组合 | 在维护 | 按数据分级划分路由、日志、密钥和跨境边界，不让回退路径泄露敏感数据 |
下线、迁移、数据、许可与生产治理
2025 年旧 Command、Generate、Summarize、Classify、Connectors 和微调大批退役；2026 年 Embed v2 与 Aya 8B 退役，必须持续监控生命周期。
| 产品/能力 | 类型 | 状态 | 可用性与边界 | 核对入口 |
|---|---|---|---|---|
| Embed v2 系列 | 已退役向量模型 | 已停止 | 2026-04-04 起请求失败；迁移 Embed v3 或 v4 后必须重建索引，不可混用旧新向量 | |
| Command R 03-2024 / R+ 04-2024 | 已弃用旧 Command 版本 | 已弃用 | 2025-09-15 对新用户弃用；迁移带 08-2024 日期的版本、Command A 或 A+ | |
| command / command-light | 已弃用旧生成模型 | 已弃用 | 不再用于新项目；迁移 Chat V2 与当前 Command A 系列 | |
| Generate /v1/generate | 已弃用旧生成端点 | 已弃用 | 迁移 Chat API；raw prompt、stop 与响应结构差异需回归 | |
| Summarize /v1/summarize | 已弃用专用摘要端点 | 已弃用 | 改用 Chat V2 明确摘要目标、长度、引用与结构 | |
| Classify /v1/classify | 已弃用分类端点 | 已弃用 | 根据任务迁移 Embed+分类器、Rerank 或 Chat 结构化输出 | |
| Managed Connectors /v1/connectors | 已弃用旧 API 连接器 | 已弃用 | 不要与 North 当前连接器混淆；自建检索工具或迁移 North | |
| Legacy Fine-tuning | 已退役旧 Command/Classify/Rerank 微调 | 已停止 | 历史 fine-tuned 模型不可访问；改用当前基础模型、RAG、结构化输出或合同支持的定制 | |
| Coral Web UI / Slack App | 已弃用旧用户应用 | 已弃用 | 迁移 North 或自建应用，清理 OAuth、连接器和用户数据 | |
| 模型生命周期监控 | 生产治理要求 | 在维护 | 订阅弃用公告、固定带日期 ID、建立替代模型和提前回归窗口 | |
| 开放权重许可证核验 | 模型许可要求 | 在维护 | A+、North Mini Code、Transcribe 等逐模型读取 Apache 2.0 与模型卡；第三方量化另行核对 | |
| Agent 最小权限与审批 | 工具安全要求 | 在维护 | North/Command 工具按身份、允许名单、预算、幂等、审计与回滚治理，高风险写入人工批准 | |
| 检索与记忆删除传播 | 数据生命周期要求 | 在维护 | 源文档删除后同步向量、缓存、重排数据、引用和 Agent 记忆，保留可验证记录 |
主体关系为什么必须单独记录？
Command 是生成、推理与 Agent 模型家族；North 是企业 Agent 工作区和平台；North Mini Code 是开放编码模型，不等于整个 North 产品；Embed 负责向量表示与初始检索，Rerank 负责对候选结果重排；Compass 是检索组件组合；Transcribe 是 ASR；Model Vault 是 Cohere 管理的单租户推理环境；on-prem/VPC 是客户管理的私有部署；Aya 是多语言开放研究模型家族。
Cohere Inc.
企业模型、检索、语音、Agent 平台与私有部署主体
Cohere Labs / Cohere For AI
Aya 等多语言开放研究和模型生态
Cohere North 与 Model Vault
企业工作区、Agent、单租户托管推理与主权部署产品线
关键发布与更名事件
时间线优先记录会改变用户选型或产品身份的事件，不把每一次小版本更新都生成独立文章。
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Cohere Transcribe Arabic 发布
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North Mini Code 1.0 发布
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Command A+ 发布
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Embed v2 与 Aya 8B 退役
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Cohere Transcribe 发布
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Rerank 4 Pro 与 Fast 发布
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旧 Command、旧端点、Connectors 与微调大规模弃用
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Command A Reasoning / Vision 等专用模型线形成
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Command A 作为企业 Agent 与 RAG 主线发布
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Cohere V2 Chat、Embed 与 Rerank API 发布
从公司图谱继续到具体问题
只展示已选定的主页面或稳定方法页，不自动引用大量未复核旧稿。
官方来源与复核方法
产品的价格、地区、入口、模型 ID 和生命周期都会变化。本页保留来源类型与核对日期，不用“官网曾经出现”替代当前可用性。